日本在线看片免费人成视频_中文字幕久热精品视频在线_日韩欧美国产字幕在线不卡_中文字幕日韩有码

首頁 > 機(jī)器人資訊 > 新一代人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí)

新一代人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí)

日期:2019-10-29   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:新一代人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí) Cortica的無監(jiān)督學(xué)習(xí)突破使機(jī)器能夠模仿人類認(rèn)知功能 以色列特拉維夫和紐約2018年1月4日電/美通社/--2007年成立的以色列公司Cortica()過去10年里一直在研究哺乳動(dòng)物大腦皮層的行為,并對人腦思考和學(xué)習(xí)的過……

新一代人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí)

Cortica的無監(jiān)督學(xué)習(xí)突破使機(jī)器能夠模仿人類認(rèn)知功能

以色列特拉維夫和紐約2018年1月4日電/美通社/--2007年成立的以色列公司Cortica()過去10年里一直在研究哺乳動(dòng)物大腦皮層的行為,工業(yè)機(jī)器人維修,并對人腦思考和學(xué)習(xí)的過程進(jìn)行逆向工程。結(jié)果產(chǎn)生的新一代人工智能可模仿人類認(rèn)知功能,使機(jī)器能夠像你我一樣,獨(dú)立思考和學(xué)習(xí)。

這個(gè)過程被稱為自主人工智能,庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,與目前廣泛使用的以先進(jìn)技術(shù)支持人工智能的深度學(xué)習(xí)方法有很大的不同。它是期待已久的人工智能拼圖上缺失的那一片,通過數(shù)據(jù)輸入賦予機(jī)器突破人類參數(shù)和局限的能力。自主人工智能使機(jī)器能夠像人一樣思考和學(xué)習(xí)。

作為目前被廣泛接受的人工智能范式,深度學(xué)習(xí)依靠輸入大量注釋數(shù)據(jù)來教機(jī)器識(shí)別一組給定的可能性和參數(shù)。機(jī)器根據(jù)這些參數(shù)來執(zhí)行功能并完成任務(wù)。機(jī)器獲取的數(shù)據(jù)越多,其功能就越強(qiáng)大。

但同一臺(tái)機(jī)器無法在超出其數(shù)據(jù)程序參數(shù)的層面上進(jìn)行推理、規(guī)劃或理解。它不能閱讀上下文,也不能解釋以前沒有遇到過的事物/想法/因素的任何變化。它不能像人一樣同時(shí)觀察、推斷和理解,也不能像有情感的生物那樣實(shí)時(shí)同步學(xué)習(xí)。基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將始終受限于其創(chuàng)建者指定的參數(shù)。它還依賴于海量數(shù)據(jù)來涵蓋給定主題各種可能性的每一個(gè)細(xì)節(jié)。

Cortica采用一種完全不同并且在業(yè)內(nèi)無與倫比的人工智能方法。通過研究老鼠活體腦組織,并且觀察和復(fù)制皮層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能,Cortica發(fā)現(xiàn)了一種名為無監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程,重塑了人們對信息或刺激的接收、處理和回應(yīng)方式。自主人工智能正是受到這種生物學(xué)理解的啟發(fā),其再創(chuàng)造使機(jī)器能夠在人腦范圍之外模仿人類認(rèn)知功能。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行梳理,根據(jù)共性自動(dòng)編組,這樣一來,庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,機(jī)器便開始自主學(xué)習(xí)和理解。

Cortica首席執(zhí)行官IgalRaichelgauz表示:Cortica技術(shù)所帶來的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用令人驚嘆。短期而言,Cortica將成為實(shí)現(xiàn)無人駕駛(自動(dòng)駕駛)汽車的橋梁。我們的方法使汽車能夠識(shí)別環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)物體,做出明智的決定,甚至預(yù)測周圍事物的路徑變化。我們加強(qiáng)了機(jī)器對環(huán)境的理解,而不只是對過往經(jīng)驗(yàn)的簡單數(shù)據(jù)描述。除了汽車以外,這項(xiàng)技術(shù)還適用于安全、環(huán)境和工業(yè)等廣泛領(lǐng)域。它將真正地徹底改變我們的世界。

免責(zé)聲明:本網(wǎng)部分文章和信息來源于互聯(lián)網(wǎng),本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息和學(xué)習(xí)之目的。如轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)等問題,請立即聯(lián)系網(wǎng)站所有人,我們會(huì)予以更改或刪除相關(guān)文章,保證您的權(quán)利。