里約奧運會每日賽程精彩不斷，乒乓球、羽毛球等項目雖口人心弦，然而中國隊迎戰國際球隊時結果似乎是預料之中的。近日對中國球迷來說，更振奮的當然要數中國女排力克荷蘭進決賽的出色表現。時隔12年，中國女排再次挺進奧運決賽，沖金有望。而在大數據與人工智能的時代，一切似乎沒那么意外。
據悉，工業機器人維修，微軟小冰自8月12日成為東方衛視奧運新聞主播以來，除了不斷播報奧運戰況，也對項目結果進行預測。重要的是，如今小冰在節目中對每天賽事結果的預測成功率也漸入佳境。
截至發稿，女排中國隊對決塞爾維亞隊，雙方大比分2:1戰況激烈。而就在之前一天，小冰公布了預測結果，小冰認為中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌。
據了解，在項目預測過程中，微軟小冰收集了自1896年以來各運動大類的奧運獎牌分布，以及五十多個國家、28個比賽大項的3萬多名運動員的歷年比賽成績，機器人維修，建立初始賽事預測模型。同時參考每個參賽國家宏觀經濟數據如人均國內生產總值、人口數、人均收入等指標，以及政治結構、氣候、主辦國等因素建立經濟相關預測模型。
與此同時，工業機器人維修，小冰還基于Facebook、Twitter、微博等社交網絡的非結構化數據搭建概率圖模型（PGM）來對數據進行處理。最后綜合以上數據，使用深度神經網絡的回歸模型得到最終的預測結果。