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AI發(fā)展的受制因素:系統(tǒng)是否可信,風(fēng)險(xiǎn)是否可控

日期:2019-02-28   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:AI發(fā)展的受制因素:系統(tǒng)是否可信,風(fēng)險(xiǎn)是否可控 人們很可能認(rèn)為AI的應(yīng)用受限于AI技術(shù)本身的發(fā)展。如今,機(jī)器人醫(yī)生,技術(shù)奇點(diǎn)等話題占據(jù)各大新聞?lì)^條,這使我們心中忐忑不安,對(duì)AI充滿了恐懼和懷疑。然而,實(shí)際上,有著幾十年發(fā)展歷史的AI技術(shù)可以釋放出巨……

AI發(fā)展的受制因素:系統(tǒng)是否可信,風(fēng)險(xiǎn)是否可控

人們很可能認(rèn)為AI的應(yīng)用受限于AI技術(shù)本身的發(fā)展。如今,機(jī)器人醫(yī)生,技術(shù)奇點(diǎn)等話題占據(jù)各大新聞?lì)^條,這使我們心中忐忑不安,對(duì)AI充滿了恐懼和懷疑。然而,實(shí)際上,有著幾十年發(fā)展歷史的AI技術(shù)可以釋放出巨大的價(jià)值,但許多公司還沒(méi)有采用這些技術(shù)。因?yàn)樵趹?yīng)用AI技術(shù)之前需要考慮AI是否可信和使用過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)。仔細(xì)考慮這些問(wèn)題,初創(chuàng)公司才能找準(zhǔn)AI的發(fā)展方向,把握住AI帶來(lái)的機(jī)遇。

日常生活中或者工作流程中微不足道的AI應(yīng)用讓我們建立起對(duì)AI的信任。例如,庫(kù)卡機(jī)器人,機(jī)器學(xué)習(xí)算法督促我們每天都要重新訪問(wèn)被遺忘的購(gòu)物車(chē)。AI軟件將銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)工作變得更加容易。此外,有位核電廠經(jīng)理還曾構(gòu)想,如何在沒(méi)有嚴(yán)格監(jiān)控的情況下,利用巢恒溫器技術(shù)安全地自動(dòng)運(yùn)作發(fā)電廠的風(fēng)險(xiǎn)管理程序。

這條曲線預(yù)測(cè)AI在消費(fèi)領(lǐng)域中的應(yīng)用將發(fā)展成AI增強(qiáng)應(yīng)用程序,然后是應(yīng)用程序,最后是AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。

消費(fèi)領(lǐng)域中的AI

十多年來(lái),我們?cè)谙M(fèi)領(lǐng)域中體驗(yàn)了大量AI應(yīng)用程序。AI帶來(lái)的好處很多,機(jī)器人維修庫(kù)卡機(jī)器人,并且預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的概率很低。一些知名的AI消費(fèi)應(yīng)用程序包括Google的PageRank和推薦搜索,亞馬遜的產(chǎn)品推薦以及Netflix的內(nèi)容推薦。及時(shí)向消費(fèi)者推薦合適的產(chǎn)品會(huì)給公司來(lái)豐厚的利益。就算推薦的產(chǎn)品不合消費(fèi)者的心意,消費(fèi)者頂多一笑而過(guò)。

AI增強(qiáng)的工作流解決方案

企業(yè)主要將AI應(yīng)用于低風(fēng)險(xiǎn),高回報(bào)的領(lǐng)域并且收效頗豐。產(chǎn)品本身具有架構(gòu),因此可以將AI應(yīng)用于工作流的上層應(yīng)用程序。這些程序沒(méi)有AI也能運(yùn)行良好。因此,我們稱(chēng)這些應(yīng)用程序?yàn)锳I增強(qiáng)。

Zetta的合作伙伴Constructor.io是一家AI增強(qiáng)公司。Constructor用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)填充搜索框和搜索結(jié)果。該算法可以總結(jié)出網(wǎng)站訪問(wèn)者最常點(diǎn)擊的搜索結(jié)果,并對(duì)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊量進(jìn)行排名。這個(gè)動(dòng)態(tài)排名將Constructor的電子商務(wù)客戶的轉(zhuǎn)化率從2%增加到20%。如果機(jī)器學(xué)習(xí)完全罷工,網(wǎng)站的搜索功能仍然可以正常運(yùn)行。

其他AI增強(qiáng)工作流公司包括InsideSales(AI增強(qiáng)CRM),Lilt(AI增強(qiáng)企業(yè)翻譯)和Teem(AI增強(qiáng)辦公室管理)。

以AI為中心的應(yīng)用程序

AI生態(tài)系統(tǒng)正在轉(zhuǎn)變成以AI為中心而構(gòu)建的應(yīng)用程序。我們稱(chēng)之為以AI為中心的應(yīng)用程序。

Zetta的合作伙伴公司Tractable就是一個(gè)很好的例子。Tractable使用基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)檢查車(chē)禍后車(chē)輛的損毀情況。像人類(lèi)檢查員一樣,該系統(tǒng)能夠評(píng)估車(chē)輛損壞程度,并確定損壞部分是否應(yīng)該修理或更換。計(jì)算機(jī)視覺(jué)元素是這個(gè)應(yīng)用程序的核心,如果AI不起作用,該系統(tǒng)將為其客戶提供有限的服務(wù)。也就是說(shuō),如果該系統(tǒng)的評(píng)估出錯(cuò),不會(huì)造成人身傷害,因?yàn)樾蘩韼熆赡軙?huì)直接無(wú)視該系統(tǒng)給予的建議。

其他以AI為中心的公司包括x.ai(通過(guò)電子郵件自動(dòng)預(yù)約),F(xiàn)alkonry(預(yù)測(cè)工業(yè)設(shè)備的維護(hù)和修理情況)以及FocalSystems(零售庫(kù)存跟蹤和補(bǔ)貨)。

AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序

我們現(xiàn)在處于風(fēng)險(xiǎn)曲線下一個(gè)階段的開(kāi)始階段。我們稱(chēng)之為AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

例如,Invenia是因?yàn)锳I才能實(shí)現(xiàn)。該公司建立的模型可以預(yù)測(cè)電力需求和供應(yīng)的關(guān)系。Invenia收集了大量的有關(guān)電網(wǎng)運(yùn)行,能源使用,天氣等的數(shù)據(jù),并進(jìn)行電力系統(tǒng)的物理模擬,建立能源使用的預(yù)測(cè)模型。這也是該公司的盈利模式。這種模型可以幫助獨(dú)立系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商(ISO)防止停電和耗費(fèi)過(guò)多的能源。能源系統(tǒng)非常復(fù)雜,我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建精確的模型。

道德規(guī)范可以用來(lái)保證全世界所有人的生活質(zhì)量。隨著人口的增加和資源的減少,這是不夠的。但是,機(jī)器學(xué)習(xí)在解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題上十分有效。但利用概率法來(lái)解決諸如能量分配,醫(yī)療保健系統(tǒng)或食品生產(chǎn)等社會(huì)問(wèn)題也有很大的風(fēng)險(xiǎn)。然而,只要我們能建立起可信的AI系統(tǒng),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,這一點(diǎn)終將實(shí)現(xiàn)。

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