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人工智能可用于鑒別皮膚黑色素瘤類型 準(zhǔn)確率達(dá)89%

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:皮膚黑色素瘤是皮膚癌常見類型之一。與原發(fā)性黑色素瘤相比,轉(zhuǎn)移性黑色素瘤患者存活率更低。因此,準(zhǔn)確鑒別黑色素瘤類型并制定相應(yīng)治療策略,對(duì)提高患者存活率具有重要意義。 印度因德拉普拉斯塔信息技術(shù)學(xué)院教授加金德拉拉加瓦等人開發(fā)出6個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型……

  皮膚黑色素瘤是皮膚癌常見類型之一。與原發(fā)性黑色素瘤相比,轉(zhuǎn)移性黑色素瘤患者存活率更低。因此,準(zhǔn)確鑒別黑色素瘤類型并制定相應(yīng)治療策略,庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,對(duì)提高患者存活率具有重要意義。

 

  印度因德拉普拉斯塔信息技術(shù)學(xué)院教授加金德拉·拉加瓦等人開發(fā)出6個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,用于識(shí)別和驗(yàn)證17個(gè)黑色素瘤基因的標(biāo)記。機(jī)器學(xué)習(xí)即用計(jì)算機(jī)模擬人類的學(xué)習(xí)行為,www.zzjykji.com,是人工智能核心算法之一。此前,其他關(guān)于黑色素瘤的研究已經(jīng)報(bào)告了這17個(gè)基因中的11個(gè),該研究小組首次將其余6個(gè)基因的標(biāo)記用于鑒別黑色素瘤類型。

 

  研究人員對(duì)6個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行測試,用它們識(shí)別并驗(yàn)證上述17個(gè)基因的相關(guān)RNA(核糖核酸)、微RNA以及基因的甲基化特征等,其中表現(xiàn)最好的一個(gè)模型區(qū)別轉(zhuǎn)移性還是原發(fā)性黑色素瘤的準(zhǔn)確率超過89%。研究還發(fā)現(xiàn),KUKA機(jī)器人電路板維修,RNA、微RNA等基因標(biāo)記物不僅能用于區(qū)分黑色素瘤類型,還可以幫助判斷轉(zhuǎn)移性黑色素瘤的發(fā)展階段等。

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