邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代
在2019國際人工智能與機器人創(chuàng)新生態(tài)峰會上，www.zzjykji.com，KUKA機器人維修，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發(fā)表了題為《邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代》的主題演講。
宋院長分析了機器人行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，提出了基于AI、5G和邊緣計算技術(shù)打造云-邊-端融合的機器人4.0系統(tǒng)和架構(gòu)，闡述了在AIx5G的相互促進作用下，英特爾如何提供完整且多樣化的軟硬件產(chǎn)品組合和計算平臺，滿足用戶從設(shè)備到邊緣再到云端的不同工作負載需求，從而加速AI實際應(yīng)用與落地， 解決大規(guī)模商用化的困難，推動整個機器人行業(yè)的跳躍式發(fā)展。
隨后，宋繼強博士與生態(tài)合作伙伴：達闥科技、新松機器人、科沃斯商用機器人的專家們聯(lián)合發(fā)布了《機器人4.0白皮書》。白皮書定義了機器人4.0時代云-邊-端融合的機器人系統(tǒng)和架構(gòu)，介紹了機器人4.0核心技術(shù)、云端大腦和安全專網(wǎng)的實踐、邊緣智能支持多機器人協(xié)作的實際應(yīng)用，以及服務(wù)機器人的場景認知、進化和思考。
近年來，人工智能和機器學習獲得快速發(fā)展，但機器人個體的自主智能距離人們的期待還有較大的差距，影響了機器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。如何利用跨領(lǐng)域的技術(shù)推動力加速對機器人的賦能是整個機器人產(chǎn)業(yè)亟待解決的問題。本機器人4.0白皮書針對當前機器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展瓶頸，提出構(gòu)建云邊端一體化的協(xié)同計算平臺，并在此平臺上支持機器人提高持續(xù)學習和協(xié)同學習的能力，實現(xiàn)基于個性化知識圖譜和場景自適應(yīng)的融合，通過協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化。
邊緣計算是最近幾年提出的新概念，其推廣和落地非常依賴于具體的應(yīng)用，尤其適用于對實時性要求較高的場景，而機器人應(yīng)用正是非常合適的應(yīng)用場景。邊緣實時計算加上云計算的無限處理能力，可以大大提升機器人本體的人機交互和場景自適應(yīng)能力，也會增強自主移動和感知能力。通過基于5G的云邊端一體化，庫卡機器人，機器人本體的能力設(shè)計有了很大的彈性空間，從而解耦對機器人本體硬件能力的依賴，降低成本，推動大規(guī)模的部署。
英特爾攜手廣泛的行業(yè)合作伙伴，探索更多的AI應(yīng)用場景，探討協(xié)同創(chuàng)新與更多合作共贏的產(chǎn)業(yè)機會，讓機器人盡快大規(guī)模走進各行各業(yè)，走進千家萬戶！
白皮書內(nèi)容大綱如下，全文可通過英特爾&硬蛋創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)站下載。
1. 邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代
2. 人工智能和5G通訊技術(shù)推動機器人架構(gòu)創(chuàng)新
3. 機器人4.0核心技術(shù)
4. 云端大腦和安全專網(wǎng)的實踐與思考
5. 邊緣智能支持多機器人協(xié)作的實踐與思考
6. 服務(wù)機器人的場景認知、進化和業(yè)務(wù)賦能的思考
7. 協(xié)同創(chuàng)新與合作共贏
8. 總結(jié)與展望